智慧河长云计算平台
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行业背景
2017年以来承担清华大学水利系一系列地质灾害数值模拟、监测预警科研课题工程化项目应用系统
基本原则
1.坚持生态有限、绿色发展3.坚持问题导向、因地制宜
2.坚持党政领导、部门联动4.坚持强化监督、严格考核
主要任务
1.加强水资源保护3.加强水污染防治5.加强水生态修复
2.加强河湖水域岸线管理保护
4.加强水环境治理6.加强执法监管
推行河长制实施中依然存在突出问题
人工巡查,工作量大
河流流域比较广,如果单靠人工巡河的方式来进行监督,工作量大且监测不实时。
耗时长,效率较低
各级河长需按频次巡查责任河段,针对巡查过程中发现的各项问题,研究部署、落实整改,并形成巡查登记台账,从发现问题到解决问题所需时间周期较长,效率较低。
缺少科学决策的多维数据支撑
河流的水生态、水环境、水安全的预测预警和决策等多方面科学性不足,缺少大数据支持以及高性能的模拟分析。
解决方案
为更好更彻底地解决河湖管理保护工作中存在的这些问题,我们公司联合清华大学水利系科研团队开发了智慧河长云平台:
平台基于大数据、物联网、云计算以及GIS等技术手段,并融合机器学习、大数据处理和高性能数值计等方法,研发出智慧河长软件系统平台,解决河渠水质安全监控、警报、研究、预测、决策等多方面科学性不足的难题,从而实现设备与设备、设备与人、人与人的互相关联和互相感知等,提升河流水环境及水安全综合管理水平。
应用案例
提供基于物联网传感器数据采集以及智慧模拟算法相结合的河流智能监测云平台。通过实时采集的数据加上模拟算法,对水温、水深、流速、藻类浓度等水质指标进行动态模拟,并且在三维地图上进行可视化呈现。可动态调整监测信息、预警指标以及进行分析。
宁夏银川典农河-可视化大屏
可视化大屏呈现多维度的统计信息和趋势信息,包括水质优劣程度、水体营养状态,总健康评价曲线图等。
宁夏银川典农河-健康评价
提供基于实测数据的河流健康评价,评价指标包括:生态流量满足程度、鱼类保有指数、河岸带人工干扰程度、水质优劣程度、营养状况、河湖健康评价(总)
宁夏银川典农河-水质指标查看
可视化查看每一个测点的各项水质指标的趋势
宁夏银川典农河-智慧模拟
基本原则构建适用于河渠的水流水质耦合数学模型,基于监测数据-数值计算互联的河渠水质动力学高性能计算算法
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