基于人工智能和自然语言处理技术的大语言模型,旨在提供快速、准确、高效的应急响应和管理服。
结合了大量实时数据和相关知识,通过深度学习、自然语言处理和语义理解等技术对文本进行分析和理解,能够识别和处理安全生产、自然灾害事件、事故、灾害等应急情况。
在应急响应和管理方面,大模型可以自动识别和分类应急事件,实时监测关键信息,提供预警和预测,协助应急中心制定应对方案、调度资源和指挥协调。同时,还能够为用户提供快速的信息查询、应急处理指导和风险评估等服务,方便用户及时了解应急情况和采取有效的应对措施。
多模态中文大模型
以IDP平台为工具支撑,基于预训练大语言模型LLaMA和开源文生图预训练模型Stable Diffusion为基础,快速构建了多模态大模型应用IDPChat。